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数据库 - 新增迁移 0003：timeline_events.memory_source_id 外键 → memory_sources，便于按 ingest 源做时间线幂等 后端 - 记忆 - 新增 ingest 后 LLM 富化（摘要/事实/时间线），可配置开关与最大字符数 - 新增证据包组装：合并 chunk、摘要、事实、时间线、故事等检索结果；支持空 query 时是否仍带 rolling 等开关 - repo/retriever/service/router/schemas/summarizer/timeline/extractor 等扩展；文档 memory-retrieval.md 更新 后端 - 对话 WS - 增加 PING/PONG；分段 ASR 日志与空音频处理；转写失败与「无助手回复」错误提示更明确 - 助手多段回复持久化使用统一分隔符，与分段逻辑一致 后端 - Agent - reply_limits：按 [SPLIT] 与段落拆段，并保证非空 fallback，供 WS 与 TTS 多段下发 后端 - 回忆录任务 - transcript ingest 记录 source_id；任务成功结?
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Python
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"""Enrichment 共享：去重键与 object_json 规范化（sync/async 共用）。"""
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from __future__ import annotations
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import json
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from typing import Any
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def dedupe_key(f: dict) -> tuple:
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s = f.get("subject") or ""
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p = f.get("predicate") or ""
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o = f.get("object_json")
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try:
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oj = json.dumps(o, sort_keys=True, ensure_ascii=False) if o is not None else ""
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except (TypeError, ValueError):
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oj = str(o)
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return (str(s), str(p), oj)
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def normalize_object_json(obj: Any) -> dict | list | None:
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if obj is None:
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return None
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if isinstance(obj, (dict, list)):
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return obj
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return {"value": obj}
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