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- 对齐「多智能体收敛」与「回忆录 stories-first / markdown-first」方向：收紧运行时契约、 删除过渡兼容路径与双轨逻辑，并同步更新客户端与文档。 - Chat：以 ChatOrchestrator 为实时编排入口；删除独立 conversation_agent，精简 prompts。 - Memoir：删除 memory_agent；MemoirOrchestrator、classification / story_route 与 prompts 收敛到 prepare_batches + run_story_pipeline_for_category_batch 主链路。 - 将 agents 侧 processor 迁入 feature 层为 background_runner，并移除 features 下重复/过时 processor 封装。 - 新增 history_store，强化「conversation_messages 为 DB 真源、Redis 为缓存」模型。 - 调整 models、repo、service、session_history；精简 WS message_types，重构 pipeline 与 router。 - 移除章节占位、整章再生等旧路径；章节列表与封面逻辑要求 story 关联；收紧 cover 资格与 enqueue。 - helpers、repo、service、router、reading_segment_materialize、story_pipeline_sync、pdf_service 等按 canonical markdown / cover_asset_id 收缩；删除 memoir_images/provider 等冗余。 - tasks：memoir_tasks、chapter_cover_tasks 等大幅瘦身；story_image_tasks 等与当前图片任务对齐。 - core：config、logging、redis、task_tracker 小幅调整。 - auth / user / payment / quota：路由或服务侧删减过时接口或逻辑（如 payment router 行数减少）。 - pyproject.toml、development.sh、.env.example / .env.production、README 等同步说明或变量。 - Alembic 0001_initial_schema 微调（与当前 schema 叙事一致的小改动）。 - 回忆录：types / mappers / api、章节页与 memoir 页与后端契约对齐；markdown-renderer 调整。 - 语音：删除 voice/player，voice-segment-store 相应精简。 - api/tests：删除 conftest 及绝大部分既有测试文件（websocket_baseline、conversation、memoir 图片、PDF、SMS 等），属有意收缩/待按 backend-test-system 重建的信号。 - docs：新增多智能体收敛与移除兼容层计划摘要；更新 story-first 设计、backend-test-system、 multi-agent-refactor-plan、实施总结等。 BREAKING CHANGE: 后端对外契约、回忆录章节字段与若干路由/任务行为已变更；大量 API 测试被移除， CI 若依赖这些用例需按新策略补测或调整流水线。
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# DeepSeek API 配置（推荐，优先使用）
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DEEPSEEK_API_KEY=sk-09f17fb61c5a4299a3afc2a01de7af75
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DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com
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DEEPSEEK_MODEL=deepseek-chat
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# =============================================================================
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# Logging（loguru sink 最低级别：TRACE / DEBUG / INFO / WARNING / ERROR / CRITICAL）
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# =============================================================================
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LOG_LEVEL=INFO
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# 数据库配置（必需）
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# PostgreSQL 数据库连接 URL
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# 格式: postgresql://用户名:密码@主机:端口/数据库名
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DATABASE_URL=postgresql://postgres:postgres@postgresql:5432/life_echo
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# Redis 配置（必需）
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# Redis 连接 URL
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# 格式: redis://[:密码@]主机:端口[/数据库编号]
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REDIS_URL=redis://redis:6379/0
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# Redis 会话过期时间（可选，默认: 86400 秒，即 24 小时）
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REDIS_SESSION_TTL=86400
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# 认证配置（必需）
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# JWT 签名密钥（必需）
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# 建议使用随机生成的强密钥，例如: openssl rand -hex 32
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# 生产环境必须更换为强随机字符串
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SECRET_KEY=cf47555c7ecbe5ddb7fd2113c59e08a8bcb110810c42f7c644e06a5acc898608
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# JWT 算法（可选，默认: HS256）
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ALGORITHM=HS256
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# 访问令牌过期时间（可选，默认: 120 分钟，即 2 小时）
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ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=120
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# 腾讯云短信服务配置（必需）
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# 腾讯云 SecretId 和 SecretKey
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TENCENT_SMS_SECRET_ID=AKIDa2ILCwUr56uVt31oU0JOHxPfGhvvkLiq
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TENCENT_SMS_SECRET_KEY=xiFbjlZ9XheS2NWYLvHRPAh2A5nGYcR2
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# 短信应用 SDK AppID
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TENCENT_SMS_SDK_APP_ID=1401010099
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# 短信签名内容（不包含【】符号）
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TENCENT_SMS_SIGN_NAME=上海华嘎科技有限公司
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# 短信模板 ID
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TENCENT_SMS_TEMPLATE_ID=2592163
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# 短信模板参数数量（1=仅验证码，2=验证码+过期时间）
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# 如果遇到 TemplateParamSetNotMatchApprovedTemplate 错误，请检查腾讯云控制台中的模板配置
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# 并根据实际模板参数数量设置此值
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TENCENT_SMS_TEMPLATE_PARAM_COUNT=1
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# ASR Provider 选择
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# ASR Provider: whisper（默认，本地 faster-whisper）| tencent（腾讯云一句话识别）
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ASR_PROVIDER=tencent
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# Whisper ASR 配置（ASR_PROVIDER=whisper 时使用）
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# =============================================================================
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# CPU 环境（推荐 small + int8）
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ASR_MODEL_SIZE=small
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ASR_DEVICE=cpu
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ASR_COMPUTE_TYPE=int8
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# GPU 环境（推荐 medium + float16）
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# ASR_MODEL_SIZE=medium
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# ASR_DEVICE=cuda
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# ASR_COMPUTE_TYPE=float16
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# =============================================================================
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# 腾讯云 ASR 配置（ASR_PROVIDER=tencent 时使用）
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# =============================================================================
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# 腾讯云 API 密钥（与短信服务共用，或单独配置语音服务专用密钥）
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TENCENT_SECRET_ID=AKIDa2ILCwUr56uVt31oU0JOHxPfGhvvkLiq
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TENCENT_SECRET_KEY=xiFbjlZ9XheS2NWYLvHRPAh2A5nGYcR2
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# 腾讯云 ASR 应用 ID（可选）
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# TENCENT_ASR_APP_ID=
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WECHAT_PAY_APP_ID=wx1df508452e06cfb8
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WECHAT_PAY_MCH_ID=1662979099
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WECHAT_PAY_API_V3_KEY=xjvGSJLGJAJfjgskfjslafjsajsdjals
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# 商户私钥：推荐使用文件路径，避免 .env 中长 PEM 的转义/换行导致 Invalid private key
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WECHAT_PAY_PRIVATE_KEY_PATH=certs/apiclient_key.pem
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# 若不用文件，可改为配置 WECHAT_PAY_PRIVATE_KEY（完整 PEM，换行用 \n）
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# WECHAT_PAY_PRIVATE_KEY="-----BEGIN PRIVATE KEY-----\n...\n-----END PRIVATE KEY-----"
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WECHAT_PAY_CERT_SERIAL_NO=1AA82328AC1456C6F115B014606F22CD621D2032
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WECHAT_PAY_NOTIFY_URL=https://lifecho.worldsplats.com/api/payment/notify/wechat
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# 平台公钥模式（仅当无法访问 api.mch.weixin.qq.com 时使用）
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# 注意：必须填「微信支付平台公钥」的路径/内容，不能填商户私钥 apiclient_key.pem（否则会报 MismatchedTags PUBLIC KEY / PRIVATE KEY）
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# 从商户平台「API安全」→「平台证书」获取微信平台公钥，保存为 PEM 后配置下面两项；否则留空走「证书模式」自动拉取。
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# WECHAT_PAY_PLATFORM_PUBLIC_KEY_PATH=certs/wechat_platform_public_key.pem
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# WECHAT_PAY_PLATFORM_PUBLIC_KEY_ID=PUB_KEY_ID_0116629790992026020700181671002400
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ALIPAY_APP_ID=...
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ALIPAY_PRIVATE_KEY=...
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ALIPAY_PUBLIC_KEY=...
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ALIPAY_NOTIFY_URL=https://lifecho.worldsplats.com/api/payment/notify/alipay
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ENABLE_TEST_SUBSCRIPTION=1
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# 回忆录图片生成配置
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# 总开关（true 启用，不设置则关闭）
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MEMOIR_IMAGE_ENABLED=true
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# 每章最多生成图片数
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MEMOIR_IMAGE_MAX_PER_CHAPTER=2
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# 轮询间隔（秒）和最大尝试次数
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MEMOIR_IMAGE_POLL_INTERVAL=3
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MEMOIR_IMAGE_MAX_ATTEMPTS=20
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# Liblib 图片生成 API（HMAC-SHA1 签名认证）
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LIBLIB_ACCESS_KEY=zrDp6quCOKlLwcewOEfrog
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LIBLIB_SECRET_KEY=iTVHo5Nf3KA-xpC1Mja80bC93u6chJem
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LIBLIB_BASE_URL=https://openapi.liblibai.cloud
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# 星流 Star-3 Alpha 文生图模板（默认值，可按需切换为其他模型）
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LIBLIB_TEMPLATE_UUID=5d7e67009b344550bc1aa6ccbfa1d7f4
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# 腾讯云 COS（回忆录图片存储）
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# =============================================================================
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TENCENT_COS_SECRET_ID=AKIDa2ILCwUr56uVt31oU0JOHxPfGhvvkLiq
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TENCENT_COS_SECRET_KEY=xiFbjlZ9XheS2NWYLvHRPAh2A5nGYcR2
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TENCENT_COS_REGION=ap-shanghai
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# 要把bucket改成生产环境的bucket
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TENCENT_COS_BUCKET=life-echo-prod-1319381411
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TENCENT_COS_BASE_URL=https://life-echo-prod-1319381411.cos.ap-shanghai.myqcloud.com |