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数据库 - 新增迁移 0003：timeline_events.memory_source_id 外键 → memory_sources，便于按 ingest 源做时间线幂等 后端 - 记忆 - 新增 ingest 后 LLM 富化（摘要/事实/时间线），可配置开关与最大字符数 - 新增证据包组装：合并 chunk、摘要、事实、时间线、故事等检索结果；支持空 query 时是否仍带 rolling 等开关 - repo/retriever/service/router/schemas/summarizer/timeline/extractor 等扩展；文档 memory-retrieval.md 更新 后端 - 对话 WS - 增加 PING/PONG；分段 ASR 日志与空音频处理；转写失败与「无助手回复」错误提示更明确 - 助手多段回复持久化使用统一分隔符，与分段逻辑一致 后端 - Agent - reply_limits：按 [SPLIT] 与段落拆段，并保证非空 fallback，供 WS 与 TTS 多段下发 后端 - 回忆录任务 - transcript ingest 记录 source_id；任务成功结?
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900 B
Python
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"""segments_from_llm_response：与客户端 split 规则对齐的单元校验。"""
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from app.agents.chat.reply_limits import (
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nonempty_segments_or_fallback,
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segments_from_llm_response,
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)
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def test_split_marker():
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assert segments_from_llm_response("a[SPLIT]b", max_segments=3) == ["a", "b"]
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def test_paragraph_fallback_when_no_marker():
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a = "太为你高兴了！在上海大剧院的舞台绽放，聚光灯下的你。"
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b = "说到舞台，我忽然想起你黄浦江边的童年。从看着江水流淌，到在舞台上演绎别人的悲欢。"
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assert segments_from_llm_response(f"{a}\n\n{b}", max_segments=3) == [a, b]
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def test_short_paragraphs_not_split():
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t = "a\n\nb"
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assert segments_from_llm_response(t, max_segments=3) == [t]
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def test_nonempty_fallback_when_all_blank():
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assert nonempty_segments_or_fallback(["", " "], fallback="ok") == ["ok"]
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