refactor: 统一耗材视觉算法并扩展语音确认至全量候选清单

- 以 ConsumableVisionAlgorithmService 替代 consumable_classifier 与 tear_action；
  可选手部检测权重，未配置时全帧分类；时间窗众数与 Excel 白名单配置。
- 语音待确认：ASR 先匹配 pending topk，再匹配本台 candidate_consumables；
  记账 item_id 与 vision 一致使用 name_to_code。
- 更新 config、Compose、.env.example、依赖（pandas/openpyxl）与测试。

Made-with: Cursor

app/services/voice_confirm.py

@@ -78,6 +78,25 @@ def parse_voice_choice(asr_text: str, options: list[str]) -> str | None:
     return None
 
 
+def match_voice_choice_against_candidates(
+    asr_text: str, candidates: list[str]
+) -> str | None:
+    """
+    在未匹配 pending 展示的 topk 话术时，按本台手术「候选耗材清单」做名称子串匹配。
+    长名优先，减少短名误命中（如「纱」同时匹配多种耗材时优先更长全称）。
+    """
+    raw = (asr_text or "").strip()
+    if not raw:
+        return None
+    stripped = [c.strip() for c in candidates if c and str(c).strip()]
+    if not stripped:
+        return None
+    for c in sorted(stripped, key=len, reverse=True):
+        if c in raw:
+            return c
+    return None
+
+
 def is_rejection_phrase(asr_text: str) -> bool:
     """医生明确否认全部候选时返回 True（须在 parse_voice_choice 之前调用）。"""
     raw = (asr_text or "").strip()
@@ -88,7 +107,10 @@ def is_rejection_phrase(asr_text: str) -> bool:
 
 
 def build_prompt_text(options: list[tuple[str, float]]) -> str:
-    parts = ["请确认刚才使用的耗材是下面哪一项，可以说序号或名称。"]
+    parts = [
+        "请确认刚才使用的耗材是下面哪一项，可以说序号或名称；"
+        "若是清单内其它耗材，也可以直接说该耗材名称。"
+    ]
     for i, (name, _conf) in enumerate(options, start=1):
         parts.append(f"第{i}个，{name}。")
     parts.append("若都不是请说不是。")