feat: 手术视频消耗、待确认与持久化改造

- 新增 Alembic 初始迁移、领域明细模型及归档持久化与重试链路\n- 拆分视频会话注册表、分类处理、推理时间窗聚合与流处理\n- 消耗日志：TSV/Markdown 含 top2/top3；item_id 优先产品编码；待确认记「待确认」行，语音确认后落正式行并更新汇总\n- 待确认时内存/DB 明细为占位行，确认后替换；拒绝时移除占位\n- 分类 probs 先 detach/cpu 再转 NumPy，修复 MPS/CUDA 上推理被静默跳过\n- 补充集成测试、归档与设备张量等单测

Made-with: Cursor

.env.example

@@ -11,6 +11,16 @@ POSTGRES_PORT=35432
 # Optional: full async SQLAlchemy URL (overrides POSTGRES_* when set and matches defaults logic — see Settings).
 # DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://postgres:postgres@localhost:35432/operation_room
 
+# 开发/首次部署：启动时执行 Base.metadata.create_all 确保表存在（默认 true）。
+# 生产请置 false，并通过 `alembic upgrade head` 应用迁移（见 alembic/ 目录）。
+# AUTO_CREATE_SCHEMA=true
+
+# --- Uvicorn / API server ---
+# SERVER_HOST=0.0.0.0
+# SERVER_PORT=38080
+# 生产必须 false；本地开发调试可改 true（等价于旧版 reload=True）。
+# SERVER_RELOAD=false
+
 # --- YOLO 视觉推理（内部调用，无独立 HTTP）---
 # 耗材分类权重默认 app/resources/consumable_classifier.pt；手部检测为空时退化为全帧分类。
 # CONSUMABLE_CLASSIFIER_WEIGHTS=/absolute/path/to/consumable_classifier.pt
@@ -22,6 +32,7 @@ CONSUMABLE_CLASSIFIER_TOPK=5
 # 时间窗（秒）：窗内多次推理取众数后再走自动记账 / 待确认。
 # CONSUMABLE_VISION_WINDOW_SEC=15
 # 可选：Excel「商品名称」「产品编码」表；空则物品 id 用名称。
+# 开始手术请求体 candidate_consumables 缺省或 [] 时，优先用本表全部商品名参与推理；未配置则用分类模型全部类名。
 # CONSUMABLE_CATALOG_XLSX_PATH=/path/to/视频中的商品信息表.xlsx
 # HAND_DETECTION_WEIGHTS=/absolute/path/to/hand_detect.pt
 # HAND_DETECTION_IMGSZ=640