feat: 手术视频消耗、待确认与持久化改造

- 新增 Alembic 初始迁移、领域明细模型及归档持久化与重试链路\n- 拆分视频会话注册表、分类处理、推理时间窗聚合与流处理\n- 消耗日志：TSV/Markdown 含 top2/top3；item_id 优先产品编码；待确认记「待确认」行，语音确认后落正式行并更新汇总\n- 待确认时内存/DB 明细为占位行，确认后替换；拒绝时移除占位\n- 分类 probs 先 detach/cpu 再转 NumPy，修复 MPS/CUDA 上推理被静默跳过\n- 补充集成测试、归档与设备张量等单测

Made-with: Cursor

app/api.py

@@ -235,7 +235,7 @@ async def end_surgery(
     responses={
         status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE: {
             "description": (
-                "结果尚不可查询：未同时满足「已开录」且「算法已产生可返回的实时计算结果」。"
+                "结果尚不可查询：无至少一条消耗明细，或手术未开始、未开录成功、尚无可查归档等。"
             ),
             "model": SurgeryClientErrorResponse,
         },
@@ -245,7 +245,7 @@ async def end_surgery(
     description=(
         "根据手术 6 位号查询该台手术的耗材消耗明细（多行）及按物品汇总。"
         "手术进行中返回当前内存已记账结果；结束后返回数据库持久化结果。"
-        "若手术从未开始或尚无可查的最终归档，返回 503。"
+        "若无至少一条消耗明细（含已归档但明细为空）、手术从未开始或尚无可查归档，返回 503。"
         "使用 GET：只读、幂等。\n\n"
         "响应体 `details` 与 `summary` 的字段定义见模式 SurgeryConsumptionDetail / SurgeryConsumptionSummary；"
         "若服务端启用耗材 TSV 文本日志，文件明细列为 tab 分隔的 "
@@ -267,13 +267,14 @@ async def get_surgery_result(
 ) -> SurgeryResultResponse:
     logger.info("Query surgery result: surgery_id={}", surgery_id)
     details = await pipeline.get_consumption_details_for_client(surgery_id)
-    if details is None:
+    if not details:
         raise HTTPException(
             status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE,
             detail={
                 "code": "RESULT_NOT_READY",
                 "message": (
-                    "当前无该手术的可查询结果：手术未开始、未成功开录或尚未产生可返回的数据。"
+                    "当前无该手术的可查询结果：手术未开始、未成功开录、尚无至少一条消耗明细，"
+                    "或尚无可返回的数据。"
                 ),
                 "surgery_id": surgery_id,
             },