Update consumable pipeline, client API docs, and deployment config

- Refine effective candidate consumables and classifier labels
- Adjust vision algorithm, TSV logging, and video session wiring
- Refresh client surgery HTTP contract doc and staging/video docs
- Update settings, docker-compose prod, tests, and uv.lock

Made-with: Cursor

app/services/consumption_tsv_log.py

@@ -20,7 +20,7 @@ from app.services.consumable_vision_algorithm import ClsTop3, _norm_product_name
 from app.terminal_markdown import print_markdown_stderr
 
 # 制表符分隔；时间范围用 U+2013 连接；本窗消耗数量恒为 1。
-# top2/top3 为模型原始排序（未按手术候选重排）；item_id 仅写产品编码，无编码时留空。
+# top2/top3 为模型原始排序（未按手术候选重排）；item_id 只写与展示名不同的业务 id（label_id），与名称相同时留空。
 HEADER = (
     "item_id\titem_name\tqty\tdoctor_id\ttimestamp\t"
     "top2_name\ttop2_conf\ttop3_name\ttop3_conf\n"
@@ -97,7 +97,7 @@ def resolve_consumption_ids(
 ) -> tuple[str, str]:
     """TSV 第一列 item_id 与内存汇总键。
 
-    - ``tsv_item_id``：仅产品编码（或模型侧 t1_pid）；与展示名相同则视为无独立编码，留空。
+    - ``tsv_item_id``：业务 id（或模型侧 t1_pid）；与展示名相同则视为无独立 id，留空。
     - ``totals_key``：汇总用稳定键；无编码时用归一化名称，避免多行空 id 碰撞。
     """
     n = (t1_name or "").strip()