import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote_plus from typing import Any, Literal from pydantic import Field, field_validator from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict _PACKAGE_DIR = Path(__file__).resolve().parent def _default_consumable_classifier_weights() -> str: """耗材识别与分类（YOLO-cls）：`app/resources/consumable_classifier.pt`。""" return str(_PACKAGE_DIR / "resources" / "consumable_classifier.pt") def _default_tear_action_weights() -> str: """撕扯耗材动作识别：`app/resources/tear_action.pt`。""" return str(_PACKAGE_DIR / "resources" / "tear_action.pt") def _default_camera_rtsp_urls_sample_path() -> str: """示例映射路径（可复制为自有 `camera_rtsp_urls.json` 后在环境变量中引用）。""" return str(_PACKAGE_DIR / "resources" / "camera_rtsp_urls.sample.json") class Settings(BaseSettings): """Application configuration loaded from environment / .env.""" database_url: str | None = None postgres_user: str = "postgres" postgres_password: str = "postgres" postgres_db: str = "operation_room" postgres_host: str = "localhost" postgres_port: int = 35432 consumable_classifier_weights: str | None = None consumable_classifier_imgsz: int = 224 #: Explicit Ultralytics device (e.g. cpu, mps, cuda:0). Empty -> macOS prefers MPS; Linux prefers CUDA if available. consumable_classifier_device: str = "" consumable_classifier_topk: int = 5 tear_action_weights: str | None = None tear_action_imgsz: int = 224 tear_action_device: str = "" tear_action_topk: int = 5 #: 开始/结束手术时调用录制流水线的最大尝试次数（含首次）。 surgery_recording_max_attempts: int = Field(default=3, ge=1, le=20) #: 两次尝试之间的等待秒数。 surgery_recording_retry_delay_seconds: float = Field(default=1.0, ge=0.0, le=60.0) # --- 视频：RTSP / 海康 SDK 双后端 --- #: 默认后端：`rtsp` | `hikvision_sdk` | `auto`（auto：SDK 动态库可用且 HIKVISION_SDK_ENABLED 时优先 SDK）。 video_default_backend: Literal["rtsp", "hikvision_sdk", "auto"] = "rtsp" #: 按摄像头覆盖后端，JSON 对象，例如 `{"or-cam-01":"rtsp","or-cam-02":"hikvision_sdk"}`。 video_camera_backend_overrides_json: str = "" #: 单 URL 模板，例如 `rtsp://user:pass@192.168.1.64:554/Streaming/Channels/101`（可用 `{camera_id}`）。 video_rtsp_url_template: str = "" #: 每路 RTSP 完整 URL，JSON 对象；与 `video_rtsp_urls_json_file` 合并时，**本字段覆盖同键**。 video_rtsp_urls_json: str = "" #: 从文件加载 camera_id -> rtsp_url（UTF-8 JSON 对象）。示例见 app/resources/camera_rtsp_urls.sample.json。 video_rtsp_urls_json_file: str = "" #: 打开 RTSP 并读到首帧的超时（秒）。 video_open_timeout_sec: float = Field(default=15.0, ge=1.0, le=120.0) #: 连续读帧失败达到该次数后释放连接并尝试重连。 video_read_failure_reconnect_threshold: int = Field(default=15, ge=1, le=500) #: 重连前等待秒数（亦用于 open 失败后的退避）。 video_reconnect_backoff_seconds: float = Field(default=1.0, ge=0.1, le=60.0) #: 推理抽帧间隔（秒）。 video_inference_interval_sec: float = Field(default=2.0, ge=0.2, le=60.0) #: 分类置信度阈值（兼容旧逻辑）：低于 `video_voice_confirm_min_confidence` 的帧不参与自动确认或语音追问。 video_inference_confidence_threshold: float = Field( default=0.35, ge=0.0, le=1.0 ) #: 达到或超过该置信度时，自动记一条耗材消耗（需通过候选清单校验）。 video_auto_confirm_confidence: float = Field(default=0.55, ge=0.0, le=1.0) #: 置信度处于 [本值, video_auto_confirm_confidence) 时尝试语音追问（需有可播报的 top 候选）。 video_voice_confirm_min_confidence: float = Field(default=0.35, ge=0.0, le=1.0) #: 是否启用低置信度时的人工确认（客户端拉取待确认项并回传结果；不依赖服务端麦克风/扬声器）。 voice_confirmation_enabled: bool = True #: 语音确认记帐时的 doctor_id。 video_voice_confirm_doctor_id: str = "voice" #: （已弃用）服务端本机录音秒数；当前闭环由客户端采集语音，此项仅保留兼容旧配置。 voice_record_seconds: float = Field(default=5.0, ge=1.0, le=30.0) #: （已弃用）服务端 ffmpeg 音频输入；当前闭环不依赖服务端录音。 voice_ffmpeg_input: str = "" #: 手术结束后归档写库失败时，后台重试落库的间隔（秒）。 archive_persist_retry_interval_seconds: float = Field( default=30.0, ge=5.0, le=3600.0 ) #: 同一物品重复记一条消耗的最短间隔（秒）。 video_detail_cooldown_sec: float = Field(default=15.0, ge=0.0, le=3600.0) #: 送模型 JPEG 质量。 video_jpeg_quality: int = Field(default=85, ge=40, le=100) #: 写入消耗明细时的 doctor_id（无外部医生 ID 来源时的占位）。 video_result_doctor_id: str = "vision" #: 海康 SDK `.so` 所在目录（容器内可挂载 `/opt/hikvision/lib`）。 hikvision_lib_dir: str = "/opt/hikvision/lib" #: 为 true 时 `auto` 模式才会优先走 SDK；亦为 SDK 登录的前提之一。 hikvision_sdk_enabled: bool = False hikvision_device_ip: str = "" hikvision_device_port: int = Field(default=8000, ge=1, le=65535) hikvision_user: str = "" hikvision_password: str = "" #: 预览 URL 模板中的通道号等（如 101 主码流常写作 channel 拼接）。 hikvision_channel: int = Field(default=1, ge=1, le=512) #: SDK 登录成功后用于拉流的 RTSP 模板；占位符如 `{ip} {user} {password} {channel} {camera_id}`。 hikvision_preview_rtsp_template: str = "" #: 与 VIDEO_RTSP_URLS_JSON 类似，按 camera_id 指定 SDK 路径下的预览 RTSP。 hikvision_camera_rtsp_urls_json: str = "" #: SDK 登录失败时是否仍尝试用通用 RTSP 映射拉流（仅当能解析到 RTSP URL 时）。 hikvision_sdk_fallback_to_rtsp: bool = True #: 百度语音（`baidu-aip` AipSpeech：短语音识别 + 在线合成）。在控制台创建应用后填写。 baidu_speech_app_id: str = "" baidu_speech_api_key: str = "" baidu_speech_secret_key: str = "" #: 建立连接超时（毫秒）。未设置则使用 SDK 默认。 baidu_speech_connection_timeout_ms: int | None = None #: 传输数据超时（毫秒）。未设置则使用 SDK 默认。 baidu_speech_socket_timeout_ms: int | None = None # --- MinIO：语音确认原始 WAV 追溯存储 --- #: 为空则视为未配置 MinIO，语音确认接口将返回业务错误（联调需配置）。 minio_endpoint: str = "" minio_access_key: str = "" minio_secret_key: str = "" minio_bucket: str = "operation-room-voice" #: 是否使用 HTTPS（MinIO 常见为 false，走 9000 明文或 TLS）。 minio_secure: bool = False #: 可选区域（部分 S3 兼容实现需要）。 minio_region: str = "" #: 上传医生语音 WAV 的最大字节数（默认 10MB）。 voice_upload_max_bytes: int = Field(default=10 * 1024 * 1024, ge=64, le=50 * 1024 * 1024) @field_validator("consumable_classifier_weights", mode="before") @classmethod def consumable_classifier_weights_default(cls, value: object) -> str: if value is None or value == "": return _default_consumable_classifier_weights() return str(value) @field_validator("tear_action_weights", mode="before") @classmethod def tear_action_weights_default(cls, value: object) -> str: if value is None or value == "": return _default_tear_action_weights() return str(value) model_config = SettingsConfigDict( env_file=".env", env_file_encoding="utf-8", extra="ignore", ) @property def sqlalchemy_database_url(self) -> str: component_values = ( self.postgres_user, self.postgres_password, self.postgres_db, self.postgres_host, self.postgres_port, ) default_component_values = ( "postgres", "postgres", "operation_room", "localhost", 35432, ) if component_values != default_component_values or not self.database_url: user = quote_plus(self.postgres_user) password = quote_plus(self.postgres_password) database = quote_plus(self.postgres_db) return ( "postgresql+asyncpg://" f"{user}:{password}@{self.postgres_host}:{self.postgres_port}/{database}" ) return self.database_url @property def baidu_speech_configured(self) -> bool: return bool( self.baidu_speech_app_id.strip() and self.baidu_speech_api_key.strip() and self.baidu_speech_secret_key.strip() ) @property def minio_configured(self) -> bool: return bool( self.minio_endpoint.strip() and self.minio_access_key.strip() and self.minio_secret_key.strip() and self.minio_bucket.strip() ) @staticmethod def _parse_rtsp_urls_object(raw: str) -> dict[str, str]: raw = (raw or "").strip() if not raw: return {} try: data: Any = json.loads(raw) except json.JSONDecodeError as exc: raise ValueError(f"Invalid VIDEO_RTSP_URLS_JSON: {exc}") from exc if not isinstance(data, dict): raise ValueError("VIDEO_RTSP_URLS_JSON must be a JSON object") return {str(k): str(v) for k, v in data.items()} def video_rtsp_url_map(self) -> dict[str, str]: """合并文件与内联 JSON；内联键覆盖文件。""" merged: dict[str, str] = {} path_raw = (self.video_rtsp_urls_json_file or "").strip() if path_raw: path = Path(path_raw).expanduser() if not path.is_file(): raise ValueError( f"VIDEO_RTSP_URLS_JSON_FILE is set but file not found: {path}" ) try: file_obj: Any = json.loads(path.read_text(encoding="utf-8")) except json.JSONDecodeError as exc: raise ValueError( f"Invalid JSON in VIDEO_RTSP_URLS_JSON_FILE {path}: {exc}" ) from exc if not isinstance(file_obj, dict): raise ValueError( f"VIDEO_RTSP_URLS_JSON_FILE must contain a JSON object: {path}" ) merged = {str(k): str(v) for k, v in file_obj.items()} merged.update(self._parse_rtsp_urls_object(self.video_rtsp_urls_json)) return merged @property def camera_rtsp_urls_sample_path(self) -> str: """仓库内示例映射路径（供文档与联调引用）。""" return _default_camera_rtsp_urls_sample_path() settings = Settings()