# 手术室耗材主流程 — 统一配置（相对本包根目录 pack/5.11/）
# 修改路径与阈值后运行: python main.py

io:
  # 输入输出（支持绝对路径或相对 pack 根目录）
  video: input/sample.mp4
  excel: input/视频中的商品信息表.xlsx
  out: output/result.txt
  # null：不从 JSON 读白名单，改为从 excel 第 1 张表 C 列（商品名称）构建
  whitelist_json: null

weights:
  actionformer: weights/actionformer_epoch_045.pth.tar
  hand: weights/hand_detect.pt
  goodbad: weights/goodbad_frame.pt
  haocai: weights/haocai_classify.pt
  tear: weights/tear_classify.pt

runtime:
  # 中间结果目录；null 表示使用系统临时目录（运行结束删除）
  work_dir: null
  keep_work_dir: false
  # null 表示子进程使用当前 Python 解释器（sys.executable）
  python: null

device:
  type: cuda
  half: false

phase1:
  af_min_score: 0.1
  af_min_seg_seconds: 2
  feat_batch_size: 1

phase2:
  seek_margin_sec: 3.0
  frame_stride: 1
  det_conf: 0.6
  pad_ratio: 0.20
  imgsz_det: 640
  merge_iou_gt: 0.0
  merge_center_dist_max_px: null
  merge_center_dist_max_frac_diag: null

classification:
  imgsz_cls: 224
  good_top1_conf_threshold: 0.9
  good_top1_retry_threshold: 0.5
  haocai_min_conf: 0.8
  # <=0 关闭第二次耗材阈值重试
  haocai_min_conf_retry: 0.5
  empty_cache_every: 0

tear_merge:
  merge_adjacent_tear: true
  tear_merge_weights: null
  tear_merge_class: tearing
  tear_merge_head_sec: 3.0
  tear_merge_prob: 0.9
  tear_merge_min_frames: 6
  tear_merge_verbose: false
  tear_merge_full_frame: false

output:
  # true：不输出 tear_top1_name / tear_top2_name（仅 12 列，默认）
  legacy_12_col_only: true

doctor_identity:
  enabled: true
  checkpoint: doctor_identity_package/doctor_info.pth
  labels_csv: doctor_identity_package/labels.csv
  # MediaPipe Pose 相关阈值（人体检测置信度）
  pose_min_detection_confidence: 0.30
  # 医生身份结果最低置信度；低于该值时在文本中标注“低置信度”
  min_identity_confidence: 0.00
  # 中间窗口与采样参数
  middle_seconds: 10.0
  sample_fps: 3.0
  pad_frac: 0.15