feat: 添加LLM服务模块

- 添加LLM服务以支持DeepSeek和其他兼容OpenAI的LLM
- 支持通过环境变量配置API密钥、基础URL和模型名称
- 提供LLM实例获取和可用性检查功能

api/services/llm_service.py

@@ -0,0 +1,92 @@
+"""
+LLM 服务模块：支持 DeepSeek 和其他兼容 OpenAI 的 LLM
+"""
+import os
+from typing import Optional
+from langchain_openai import ChatOpenAI
+
+
+class LLMService:
+    """LLM 服务，支持 DeepSeek 和其他兼容 OpenAI 的 LLM"""
+    
+    def __init__(self):
+        """初始化 LLM 服务"""
+        # 优先使用 DEEPSEEK_API_KEY，如果没有则使用 LLM_API_KEY
+        api_key = (
+            os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY") or 
+            os.getenv("LLM_API_KEY", "")
+        )
+        
+        # 获取 base_url，优先使用 DEEPSEEK_BASE_URL
+        base_url = (
+            os.getenv("DEEPSEEK_BASE_URL") or 
+            os.getenv("LLM_BASE_URL", "")
+        )
+        
+        # 获取模型名称，优先使用 DEEPSEEK_MODEL
+        model_name = (
+            os.getenv("DEEPSEEK_MODEL") or 
+            os.getenv("LLM_MODEL") or 
+            "deepseek-chat"  # DeepSeek 默认模型
+        )
+        
+        # 如果没有提供 base_url 但有 DEEPSEEK_API_KEY，使用 DeepSeek 默认地址
+        if not base_url and os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY"):
+            base_url = "https://api.deepseek.com"
+        
+        if not api_key:
+            self.llm = None
+            return
+        
+        # 配置 LLM 参数
+        # 获取 temperature，处理字符串默认值
+        temp_str = os.getenv("LLM_TEMPERATURE", "0.7")
+        try:
+            temperature = float(temp_str)
+        except (ValueError, TypeError):
+            temperature = 0.7
+        
+        llm_kwargs = {
+            "temperature": temperature,
+            "model": model_name,
+            "api_key": api_key,
+        }
+        
+        if base_url:
+            # 移除可能的 /v1/chat/completions 路径，langchain 会自动添加
+            if base_url.endswith("/v1/chat/completions"):
+                base_url = base_url[:-20]  # 移除 "/v1/chat/completions"
+            elif base_url.endswith("/v1"):
+                base_url = base_url[:-3]  # 移除 "/v1"
+            # 确保 base_url 不以 / 结尾（langchain 会自动添加）
+            if base_url.endswith("/"):
+                base_url = base_url[:-1]
+            llm_kwargs["base_url"] = base_url
+        
+        try:
+            self.llm = ChatOpenAI(**llm_kwargs)
+        except Exception as e:
+            print(f"初始化 LLM 失败: {e}")
+            self.llm = None
+    
+    def get_llm(self) -> Optional[ChatOpenAI]:
+        """
+        获取 LLM 实例
+        
+        Returns:
+            ChatOpenAI 实例，如果未配置则返回 None
+        """
+        return self.llm
+    
+    def is_available(self) -> bool:
+        """
+        检查 LLM 服务是否可用
+        
+        Returns:
+            True 如果 LLM 已配置且可用，否则 False
+        """
+        return self.llm is not None
+
+
+# 创建全局实例
+llm_service = LLMService()