1b2aeb98ee94fd9a8719087cc3578b82f2cfb425
岁月时书 (Life Echo)
一个基于实时 WebSocket 长连接的智能语音对话回忆录生成系统
📖 项目简介
岁月时书 (Life Echo) 是一个创新的回忆录生成平台,通过 AI 智能对话引导用户回顾人生历程,并将口语对话自动整理为结构化的回忆录章节,最终生成精美的 PDF 电子书。
后端侧:会话轮次以 DB conversation_messages 为真源、Redis 为缓存;实时对话编排统一走 ChatOrchestrator;图像任务为 generate_story_image(正文)与 generate_chapter_cover(章节封面)。详见 api/README.md。
核心功能
- 🎙️ 实时语音对话 - 基于 WebSocket 的实时双向语音交互
- 🤖 智能访谈引导 - AI Agent 根据传记结构动态引导用户讲述人生故事
- 📝 自动内容整理 - 将口语对话自动整理为优雅的书面语章节
- 📚 结构化回忆录 - 基于传记结构自动组织章节内容
- 📄 PDF 导出 - 生成精美的回忆录 PDF 文档
- 💾 本地数据存储 - Android 端使用 Room 数据库实现离线数据管理
🏗️ 项目结构
life-echo/
├── api/ # 后端(FastAPI,uv + Alembic)
│ ├── app/
│ │ ├── main.py # 对外 API 入口
│ │ ├── internal_main.py # 内部评测 API 入口
│ │ ├── core/ # 配置、DB、日志、Redis、LLM 调用等
│ │ ├── ports/ # 供应商能力协议(ASR/TTS/LLM/…)
│ │ ├── adapters/ # ports 的具体实现(腾讯、OpenAI、Whisper 等)
│ │ ├── agents/ # 对话与回忆录编排 Agent
│ │ ├── features/ # 按域拆分:auth、conversation、memoir、memory、evaluation…
│ │ └── tasks/ # Celery 任务入口
│ ├── alembic/ # 数据库迁移
│ ├── tests/ # pytest
│ ├── main.py # uvicorn 兼容入口
│ └── README.md
├── app-expo/ # 移动端(Expo Router + React Native)
├── app-eval-web/ # 内部评测 Web(Vite)
└── docs/ # 设计与运维文档
🚀 快速开始
前置要求
- 后端开发:
- Python 3.10+
- Docker & Docker Compose(用于 PostgreSQL、Redis)
- LLM API Key(DeepSeek 或兼容 OpenAI 的服务)
后端服务启动
详细步骤请参考 api/README.md
# 1. 进入 API 目录
cd api
# 2. 安装依赖
uv sync --dev
# 3. 配置环境变量(创建 .env 文件)
# 参考 api/README.md 中的环境变量配置说明
# 4. 启动 PostgreSQL 和 Redis
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d
# 5. 数据库迁移
# uv run alembic upgrade head
# 6. 启动 FastAPI 服务
uv run uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000
# 7. 启动 Celery Worker(另一个终端)
uv run celery -A tasks.celery_app worker --loglevel=info --pool=solo
数据库 schema 迁移的正式标准是 Alembic;当前仓库已引入脚手架,api/migrations/*.sql 保留为历史/一次性 SQL 脚本,详情见 api/README.md。
后端开发工具链
后端开发环境通过 uv sync --dev 安装开发工具,当前约定如下:
ruff:负责lint+formatpytest:统一测试入口pytest-asyncio:负责async def测试和异步 fixturepytest-cov:负责覆盖率统计pyright:负责类型检查,但不替代测试和lint
常用命令详见 api/README.md。
🛠️ 技术栈
后端技术栈
| 技术 | 版本 | 用途 |
|---|---|---|
| FastAPI | 0.115.0 | Web 框架,REST API 和 WebSocket |
| LangChain | 0.3.7 | AI Agent 框架(对话引导、内容整理) |
| PostgreSQL | 17 | 关系型数据库 |
| SQLAlchemy + Alembic | 2.0.36 / 1.18+ | ORM 与数据库 schema migration |
| Redis | 7 | 缓存和会话存储 |
| Celery | 5.3 | 异步任务队列 |
| OpenAI API | - | ASR(语音识别)、TTS(语音合成) |
| DeepSeek API | - | LLM(大语言模型) |
| ReportLab + WeasyPrint | - | PDF 生成 |
📚 文档导航
🔐 认证系统
系统使用 JWT(JSON Web Token)进行认证,采用访问令牌(Access Token)+ 刷新令牌(Refresh Token)机制:
- 访问令牌:有效期 2 小时,用于 API 请求认证
- 刷新令牌:有效期 30 天,用于刷新访问令牌
详细认证流程请参考 api/README.md#认证系统
🌟 功能特性
已实现功能
- ✅ 用户注册与登录(手机号 + 密码)
- ✅ JWT 认证系统(访问令牌 + 刷新令牌)
- ✅ 实时 WebSocket 语音对话
- ✅ AI 智能对话引导(基于传记结构)
- ✅ 语音识别(ASR)和语音合成(TTS)
- ✅ 对话内容自动整理为章节
- ✅ 回忆录章节管理
- ✅ PDF 导出功能
- ✅ Android 本地数据存储(Room)
- ✅ 离线数据同步
- ✅ 用户套餐与订单管理
- ✅ 常见问题(FAQ)和反馈系统
开发中功能
- 🔄 更多传记结构模板
- 🔄 图片上传与管理
- 🔄 章节编辑功能
- 🔄 多语言支持
🔒 安全注意事项
- 环境变量安全:确保
.env文件不被提交到版本控制 - SECRET_KEY 安全:生产环境必须使用强随机字符串
- CORS 配置:生产环境应限制为特定域名
- API Key 安全:妥善保管 LLM API Key
- 密码安全:密码使用 bcrypt 哈希存储
🤝 贡献指南
- Fork 本项目
- 创建功能分支 (
git checkout -b feature/AmazingFeature) - 提交更改 (
git commit -m 'Add some AmazingFeature') - 推送到分支 (
git push origin feature/AmazingFeature) - 开启 Pull Request
📄 许可证
MIT License
📮 联系方式
如有问题或建议,请通过以下方式联系:
- 提交 Issue
- 发送反馈(应用内反馈功能)
岁月时书 - 让每一段人生故事都被温柔记录 ✨
Description
Languages
Python
67.9%
TypeScript
25.4%
HTML
3.4%
CSS
1.4%
Shell
1.3%
Other
0.5%