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本次 squash merge 将 codex-story-first-image-intent 的整体改动合入 development，核心内容包括： 1. 后端数据与迁移：新增 stories、story_versions、story_image_intents、chapter_cover_intents、assets 等模型与 Alembic 迁移，建立 story-first、markdown-first、asset-first 的主数据链路。 2. 生成与任务链：引入 StoryBuilderOrchestrator、ChapterComposerOrchestrator、story_image_tasks、chapter_cover_tasks，图片生成从正文占位符改为结构化 intent -> asset -> markdown 回填。 3. 并发与一致性：为 story/chapter intent 增加 claim_token、claimed_at、attempt_count，采用数据库原子 claim 为主、Redis 锁为辅，避免重复生成、锁误删和 processing 卡死。 4. Memoir 读写路径：章节 canonical_markdown 成为正文真源，列表/详情接口补齐 markdown、cover_asset、word_count 等字段，PDF 与 asset 解析链路同步升级。 5. Memory / Retrieval：扩展 transcript ingest、chunking、evidence 检索与 story 聚合基础设施，为后续 story-first RAG 与多 agent 编排提供底座。 6. App 端体验：章节页继续走 MarkdownRenderer 阅读链，同时吸收 fix3-19 的跨平台 UI glitch 修复；更新对话页、首页、文案资源与章节列表映射逻辑。 7. 测试与文档：补充 asset resolver、story image task、章节封面派发、markdown 映射等回归测试，并加入图片占位符退役设计文档。
35 lines
1.1 KiB
Python
35 lines
1.1 KiB
Python
"""
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Story 图片回填 — 将 asset:// 引用插入 markdown。
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图片生成成功后，基于 source_span 或 fallback 位置插入 。
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"""
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def backfill_image_into_markdown(
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markdown: str,
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asset_id: str,
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caption: str,
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*,
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source_span: dict | None = None,
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) -> str:
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"""
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将图片引用回填到 markdown。
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格式：
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位置：若 source_span 有效则在对应段落后插入；否则在开头插入。
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"""
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img_ref = f""
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if not markdown or not markdown.strip():
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return img_ref
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if source_span and isinstance(source_span, dict):
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start = source_span.get("start")
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end = source_span.get("end")
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if start is not None and end is not None and 0 <= start <= end <= len(markdown):
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return markdown[:end] + "\n\n" + img_ref + "\n\n" + markdown[end:]
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parts = markdown.strip().split("\n\n", 1)
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if len(parts) == 1:
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return img_ref + "\n\n" + markdown.strip()
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return parts[0] + "\n\n" + img_ref + "\n\n" + parts[1]
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