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- 回忆录细项上限收紧为合计 100 分，去掉 110 折算与 raw_dimension_total - judge_memoir 拼接原始访谈与可选导出基线；无证据时提示保守打真实性相关分 - 自动评测 run 与手动章节/故事评审统一带 transcript 证据（会话/用户聚合、截断） - 访谈打分仍为情绪强化版 15 细项、总分 100 - 评测台默认基准改为 zuckxu 导出 MD；移除逐轮用户句对齐表及相关逻辑 - 新增 judge schema 与 memoir prompt 组装的单元测试
61 lines
3.2 KiB
Python
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"""对话评审 rubric 文本（v1 · 访谈「情绪强化版」100 分）。"""
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_CONV_LEAF_SPEC = """
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## 一、情绪价值与陪伴感（小计最高 30）
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- emotion_carry（情绪承接能力，最高 10）：是否接住情绪、reflect、避免冷战与模板「我理解你」。
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- empathy_depth（共情深度，最高 8）：情绪类型是否准、语境贴合、非空洞安慰。
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- emotion_safety（情绪安全感，最高 6）：非评判、尊重、敏感话题语气、可跳过。
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- emotion_guidance（情绪引导能力，最高 6）：引导感受、关键节点追问情绪、表达更具体。
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## 二、信息获取能力（小计最高 25）
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- fact_mining（关键事实挖掘，最高 8）
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- info_completeness_guide（信息完整性引导，最高 8）
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- info_depth_mining（信息深度挖掘，最高 9）：为何、动机与影响。
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## 三、人物建模能力（小计最高 15）
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- persona_understanding（人物理解，最高 7）
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- persona_consistency_verify（人物一致性验证，最高 4）：矛盾澄清。
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- persona_expression_guide（人物表达引导，最高 4）：「你是谁」层面。
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## 四、结构化引导（小计最高 15）
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- interview_structure（访谈结构，最高 6）：阶段与逻辑。
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- context_memory（上下文记忆，最高 5）：关联前文；**重复盘问、同一槽位反复**在此项扣分。
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- rhythm_control（节奏控制，最高 4）：自然；**采访腔、总结腔、流程感**在此项与情绪项综合体现。
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## 五、提问质量（小计最高 15）
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- question_quality（问题质量，最高 7）：开放、具体。
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- follow_up_depth（追问能力，最高 5）
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- non_leading（非引导性，最高 3）
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输出 JSON 字段（仅这些键；务必含 rationale）：
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emotion_carry, empathy_depth, emotion_safety, emotion_guidance,
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fact_mining, info_completeness_guide, info_depth_mining,
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persona_understanding, persona_consistency_verify, persona_expression_guide,
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interview_structure, context_memory, rhythm_control,
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question_quality, follow_up_depth, non_leading,
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total_score, rationale
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`total_score` 必须等于上述 15 个细项之和（满分 100）。
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聚合分 emotion_score、information_score、persona_score、structure_score、question_score 可不填（服务端会重算）。
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只输出 JSON。
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"""
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TURN_JUDGE_INSTRUCTIONS = (
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"你是「岁月留书」访谈对话质量评审，按下列 **情绪强化版** rubric 为本轮 AI 回复打分。\n"
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+ _CONV_LEAF_SPEC
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)
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CONV_JUDGE_INSTRUCTIONS = (
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"你是访谈整段对话评审。给定完整 transcript（用户与 AI 多轮），按与单轮**相同**的 15 项细项与满分上限，"
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"对**整段对话表现**打一次分；`total_score` 为细项之和（100）。\n" + _CONV_LEAF_SPEC
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)
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COMPARE_CONV_STREAM_HINT = """你是访谈对话评测专家。下面给出一份「回放/新测」完整对话 transcript 及其整体评分（JSON）。请用中文直接写正文（不要用 JSON）：
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1) 对这段对话的整体评价与风险点（对照情绪承接、信息挖掘、人物、结构、提问质量等）；
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2) 可操作的改进建议（提示词、流程、模型参数等）。
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笔调简洁、可执行。"""
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