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将后端迁入 backend/，完善根目录 .gitignore，删除误提交的 .mypy_cache 缓存文件。 Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
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Docker Compose 部署（NVIDIA GPU）
本文说明在 NVIDIA GPU 服务器上通过 Docker Compose 部署全套后端（FastAPI + PostgreSQL + MinIO），以及 Demo 客户端、语音确认页的手动启动方式。
仓库结构
operation-room-monitor/
backend/ # API + DB + MinIO（docker compose）
clients/ # 独立前端（手动启动）
docs/ # 文档
架构
| 组件 | 部署方式 | 默认端口 |
|---|---|---|
| API + PostgreSQL + MinIO | cd backend && docker compose up -d --build |
38080 / 35432 / 9000 |
| Demo 客户端 | clients/demo-client/start.sh |
38081 |
| 语音确认页 | clients/voice-confirmation/start.sh |
8080 |
一、前置条件
- Docker Compose V2、NVIDIA 驱动、NVIDIA Container Toolkit
- 复制
backend/.env.example为backend/.env并填写 - ActionFormer 权重：
backend/app/resources/actionformer_epoch_045.pth.tar
二、启动后端
cd backend
docker compose up -d --build
健康检查：
curl -sf http://127.0.0.1:38080/health
GPU 验证：
docker compose exec api python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available(), torch.cuda.get_device_name(0))"
停止 / 重置：
docker compose down
docker compose down -v # 删除 PostgreSQL / MinIO 卷
三、手动启动客户端
cd clients/demo-client && ./start.sh
cd clients/voice-confirmation && ./start.sh
浏览器 Base URL 填 http://<GPU服务器IP>:38080。